Un biomarcador de inteligencia artificial podría personalizar la quimioterapia tras la cirugía del cáncer de páncreas
Un estudio publicado en Journal of Clinical Oncology desarrolló y validó PANCprAId, un biomarcador basado en deep learning que analiza imágenes histológicas rutinarias para estimar qué pacientes con adenocarcinoma ductal pancreático resecado podrían obtener mayor beneficio de gemcitabina o mFOLFIRINOX. En una validación externa de 313 pacientes del ensayo fase III PRODIGE-24/CCTG PA6, el modelo identificó un grupo de 85% con mayor beneficio previsto de mFOLFIRINOX y otro de 15% con mayor beneficio previsto de gemcitabina. Los resultados son prometedores, pero el biomarcador aún requiere validación prospectiva antes de utilizarse para seleccionar tratamiento.